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下面关于Jarvis－Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。

（A）JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。

（B） JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。

（C） JP聚类是基于SNN相似度的概念。

（D） JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。