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每一个神经元都有输入、处理函数和输出。神经元组合起来形成了网络，可 以拟合任何函数。为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型 给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?

（A）加入更多层，使神经网络的深度增加

（B）有维度更高的数据

（C）当这是一个图形识别的问题时

（D）以上都不正确